BIG data

Chaque donnée recueillie à une valeur qui se démultiplie une fois traduite. Lorsque les données sont massives et variées, elles deviennent une source d’informations précieuse pour des prises de décisions stratégiques.

Si vous souhaitez, par exemple, comprendre pourquoi votre dernière campagne n’a pas fonctionné, quelle est l’origine de la baisse d’utilisation de votre application, ou encore mieux connaître vos clients, la Big Data sera un allié pour vous apporter ces réponses.

Qu’est ce que la Big data ?

Chaque action en ligne génère une donnée. La quantité de données qui transitent chaque jour sur le web est donc colossale. Celles-ci sont tellement nombreuses qu’elles nécessitent des algorithmes complexes pour les traiter. Leur exploitation nécessite un traitement pointu et une analyse détaillée.

Cette transformation digitale comprend : la définition et la mise en place des infrastructures pour l’analyse de vos ressources, l’administration et la sécurisation, la gestion, l’accessibilité des informations jusqu’à l’automatisation du système.

Quel est l’intérêt de la Big Data pour votre business ?

Au-delà de comprendre le “pourquoi” de chaque évolution dans votre business, la Big Data vous permettra d’anticiper celle-ci en vous permettant de :

  • Identifier les optimisations à apporter à votre produit ou service
  • Prédire les comportements de vos clients
  • Proposer de nouveaux services
  • Améliorer l’expérience Client
  • Aider à protéger vos clients

La Big Data est donc essentielle pour une vision à long terme de votre entreprise.

Pourquoi choisir l’expertise ucase consulting dans la big data ?

Bâtir une stratégie d’entreprise et améliorer les performances reposent sur une combinaison simple : celle de vos données et de nos consultants BIG DATA. Pour que votre entreprise prenne les meilleures décisions, nos consultants récoltent, filtrent, décodent et retransmettent les informations qui circulent entre vos clients / utilisateurs et vous.

Notre métier est de vous accompagner dans cette transformation digitale avec une expérience client personnalisée. Notre collaboration vous donnera accès à plus de compétitivité sur votre marché. Dans cette transition, l’accessibilité et la sécurisation de vos données sont des points essentiels.

Nous en avons pleinement conscience et assurons la qualité de gestion de vos informations.

NOS MÉTIERS Big data ?

Le Data Engineer découvre de nouvelles sources de données. Son rôle est de traiter celles-ci avec précision en temps réel ou en lot pour qu’elles puissent être analysées. Il est aussi celui qui assure la communication, la bonne compréhension et l’organisation entre les équipes. Un rôle de chef d’orchestre pour extraire l’information de manière pertinente.

 

Le Data Analyst a pour but d’analyser les données de l’entreprise, d’en dégager les informations précieuses depuis des bases de données brutes pour répondre aux problèmes rencontrés par l’entreprise. Lors de sa mission, il met en place un reporting afin de partager ses découvertes aux équipes et dirigeants.

Le Data Scientist est un acteur clé de la Big Data. Très proche du Data Analyst, le Data Scientist compile et crée des modèles statistiques pour automatiser les analyses permettant d’explorer les données en profondeur. Cette analyse apportera des réponses précieuses à l’entreprise.

 

Le Data Architect comprend et maîtrise les infrastructures qui hébergent les données. Il travaille en collaboration avec le Data Engineer pour améliorer, optimiser la performance des flux des données et garantir une cohérence technique au sein de votre Système d’Information (SI). Il a aussi la charge de tester et concevoir de nouveaux prototypes, en suivant les besoins et problématiques des entreprises.

CAS CLIENT

  • PROJET PRISE DE DÉCISION

    Afin de répondre à 5 grands enjeux autour de la Vision 360 Client, nous avons conçu une plateforme de données de type Big Data permettant d’optimiser tous les usages en temps réel : Expérimentation (décisionnels et opérationnels), Référentiels de données mis en qualité et intégrés au reste du SI, Découplage Front / Back du SI pour une meilleure performance (disponibilité et accessibilité aux données), Gouvernance transverse des données (connaissance, maîtrise, contrôle & qualité), Gestion des données prioritairement en temps réel (collecte, stockage, traitement, exposition & pilotage).

    L’architecture a consisté à utiliser Apache Spark Streaming, Apache Kafka et MongoDB. Les performances sont de l’ordre de 33s durant tout le processus (nombreuses transactions pour environ 2 millions de Clients).

Nos technologies big data maîtrisées