Quelle solution adopter pour stocker vos données dans le cloud ? (AWS, Azure, GCP)

La variété et la vélocité des données défient les capacités traditionnelles de stockage.

Pour répondre à certains besoins bien définis, la mise en place d’une solution selon le cloud sur lequel vous évoluez peut être fastidieuse et couteuse. Trouver la solution adéquate peut donc vite devenir un casse-tête.

 

Mais pas de panique !

Voici un guide pour vous accompagner, étape par étape, à répondre convenablement aux demandes et attentes de vos clients.

 

Retenez bien que tout est une question de structure. Il n’y a pas de solution universelle, vous devrez donc analyser le plus possible vos données pour trouver la solution la mieux adaptée.

 

Étape n°1 : identifier le format de vos données.

Lorsque vous traitez vos données, sont-elles structurées ou non-structurées ?

Données Structurées vs données non-structurées

Étape n°2 : L’Analytics.

Si vos données sont formatées pour de l’Analytics, ont-elles besoin d’une Low-Latency, ou d’un Warehouse System ?

Low latency vs Warehouse

Si vos données ne sont pas orientées vers l’Analytics, elles sont alors peut-être destinées à du relationnel

Ce qui nous amène à l’étape suivante. 

Étape n° 3 : Déterminer la scalabilité de vos données, de façon verticale ou horizontale.

Scalabilité de vos données

Gardez donc en tête ces trois étapes : Identification de l’état de vos données, adaptabilité ou non de vos données à l’Analytics, et enfin scalabilité de vos données.

 

Une fois que vous aurez réalisé cette analyse, vous pourrez passer à l'étape finale : le choix de la solution.  Grâce à cette « cheatsheet », vous réussirez à identifier la solution à mettre en place selon vos besoins en un clin d'œil !

Vous voilà prêt(e)s à choisir la meilleure solution selon le cloud utilisé par votre client !

Cet article vous a plus et vous souhaitez en savoir plus sur Ucase Consulting ? Rejoignez-nous sur notre page Linkedin, et n'hésitez pas à le repartager  ! 😉